Агент Deepseek научился кодить сложные алгоритмы без ошибок
Deepseek опубликовала результаты тестирования на эталонных наборах сложных алгоритмических задач. Её агент справился с 87% тестов на первый проход, включая задачи на динамическое программирование, работу с графами и оптимизацию.
Ключевое улучшение — модель теперь генерирует не только код, но и проверяет его логику в процессе. Агент может откатиться и переписать решение, если понимает, что выбрал неправильный подход.
Применение в разработке
Такая точность позволяет использовать ИИ-агент как полноценного соавтора при работе над критичными компонентами системы — алгоритмы поиска, сортировки, шифрования.
Разработчики отмечают, что агент генерирует понятный код с правильными названиями переменных и логичной структурой, что упрощает ревью и интеграцию.
Deepseek планирует открыть доступ к модели через API в ближайшие месяцы, что может сделать высококачественную генерацию кода более доступной.