Агент теперь видит результат инструмента и адаптирует стратегию
Новое поколение агентов получает полный контур обратной связи: они не просто вызывают инструменты, но видят их результаты и могут оценить успех операции. Если первый запрос к API вернул ошибку, агент анализирует её и пробует другой способ без помощи человека.
Это существенно отличается от старой схемы, когда агент передавал результат работы инструмента пользователю и ждал указаний. Теперь цикл замкнут: инструмент → результат → анализ → следующий шаг.
Примеры адаптивного поведения
На практике это выглядит так: агент делает запрос в базу данных, получает пустой результат, переформулирует запрос и пробует снова. Если данные в системе разбросаны по нескольким эндпоинтам, агент учится запрашивать их последовательно и собирать воедино.
Такая адаптивность сокращает количество ошибок и ложных срабатываний, а также снижает нагрузку на пользователя в роли контролёра.
Вызов в том, чтобы агент корректно различал временные сбои (повторить запрос) и постоянные ошибки (нужна помощь человека) и при этом не входил в бесконечный цикл перепроб.