Агент теперь видит результат каждого хода и перестраивает план
Архитектура современных агентов позволяет им после каждого действия получать полный результат и переоценивать стратегию. Вместо следования заранее составленному плану агент строит его постепенно, учитывая фактические данные из окружающей среды.
Такой цикл «действие — наблюдение — переоценка» приближает работу агента к человеческому принятию решений. Агент может заметить, что план уже недействителен, и изменить курс ещё до того, как понесёт убытки.
Влияние на эффективность решения задач
Результаты показывают, что агенты с циклом переоценки более надёжны в непредсказуемых окружениях и быстрее находят решения в изменяющихся условиях. Они реже попадают в тупики, из которых не могут выбраться, следуя изначальному плану.
Недостаток такого подхода — увеличение количества вычислений, так как модель должна анализировать результаты после каждого хода. Это требует более мощных вычислительных ресурсов и больше времени на выполнение сложных задач.
На практике этот метод оказывается выигрышным для задач, где точность результата важнее скорости, или для сценариев, где окружающая среда может измениться независимо от действий агента.