Anthropic научила агента работать с API без подготовки

Команда Anthropic показала, что их агент может работать с новым API, даже если его не обучали на примерах работы с этим сервисом. Агент получает описание API в машиночитаемом формате — OpenAPI-спецификацию или JSON-схему — и начинает самостоятельно строить правильные запросы.

Это важно для интеграций, которые разработчики вводят в систему редко или которые часто меняются. Вместо того чтобы переучивать модель каждый раз, можно просто обновить схему API и агент сразу поймёт, как его использовать.

Как это устроено

Агент читает описание параметров, типов данных и примеров ответов, а потом применяет их как набор правил для генерации запроса. Если результат не подходит, агент видит ошибку API и корректирует запрос на лету.

Примеры показывают, что агент справляется с REST-API, GraphQL и даже собственными форматами запросов. Точность правильного формирования растёт с опытом — первый запрос может быть неправильным, но через 2–3 итерации агент обычно становится точным.

Это снижает порог входа для использования агентов в компаниях с собственными внутренними API. Теперь можно подключить агента к системе без дополнительного программирования — просто дать ему спецификацию и он разберётся сам.