Батч-обработка запросов упала в цене когда модель локальная
Облачные API взимают плату за каждый токен и за каждый вызов. При локальном запуске модели затраты ограничиваются электричеством и амортизацией сервера, что кратно выгоднее для массовых запросов.
Батч-обработка на собственном железе не требует сложных очередей и сетевых задержек между клиентом и облаком. Группировка ста запросов в один батч вместо ста отдельных вызовов API экономит 50–70% времени выполнения без изменения модели.
Экономика локального запуска
Годовые затраты на API для обработки миллиона запросов укладываются в 200–500 долларов в облаке; локальный сервер с видеокартой окупается за два месяца при постоянной нагрузке.
Независимость от плана обслуживания и лимитов API позволяет масштабировать без переговоров с провайдером. Компания может обрабатывать на одном оборудовании столько запросов, сколько оно выдерживает по вычислительной мощности.
Отраслевые решения вроде текстовой классификации и извлечения сущностей становятся рентабельны даже на среднем масштабе благодаря локальному запуску и батч-обработке.