ChatGPT-5 извлекает контактные данные из тысячи писем за одну минуту
Служба обработки входящей корреспонденции одной российской компании внедрила ChatGPT-5 для извлечения контактных данных из деловых писем и форм. Система распознаёт адреса электронной почты, телефоны, почтовые реквизиты и имена контактных лиц независимо от формата и структуры письма.
По промежуточным результатам, модель обрабатывает тысячу писем примерно за 60 секунд с точностью более 98%. Для сравнения: группа из пяти операторов справляется с этим объёмом за четыре часа и с более низкой точностью из-за человеческого фактора.
Масштабирование обработки данных
Главный преимущество — не столько скорость, сколько возможность обрабатывать накопленный архив переписки, который раньше не имело смысла перебирать вручную. Компания теперь может в мгновение ока найти все письма от конкретного контрагента или собрать актуальную базу контактов за месячное же время.
Юристы компании отметили необходимость оценить согласованность такого использования с требованиями законодательства о защите персональных данных. Вопрос о том, может ли нейросеть автономно обрабатывать письма сотрудников компании, требует уточнения в российском праве.
Аналогичные системы начинают внедрять крупные логистические компании и банки, которые ежедневно получают тысячи писем и форм. Автоматизация этого процесса станет одним из основных применений больших языковых моделей в корпоративном секторе.