Cohere обновила API с поддержкой классификации текста без файнтюнинга
Cohere обновила свой API, добавив встроенную функцию для классификации текста без этапа файнтюнинга. Модель может определять категорию документа, опираясь только на описание классов, переданное в запросе. Это снижает временные затраты на подготовку данных и развёртывание моделей.
Функция работает с произвольным числом классов и поддерживает многоязычные тексты. Разработчики передают категории в виде списка строк и получают вероятности для каждого класса вместе с индексом наиболее вероятной категории.
Применение в аналитике и маршрутизации
Zero-shot классификация полезна для задач маршрутизации обращений, определения темы документа, фильтрации контента и анализа тональности. Точность зависит от качества описания классов в запросе.
API интегрирован в SDK Cohere для Python, Node.js и Go. Стоимость запроса равна стоимости стандартного предсказания без надбавок за дополнительные операции.
Cohere также опубликовала бенчмарки, сравнивающие точность zero-shot классификации с файнтюнингом на открытых датасетах и показывающие коридор применимости подхода для разных сценариев.