Эффективность промт-инженерии упала с ростом сложности моделей
Проведённое аналитическим центром исследование показало, что с усложнением архитектуры больших языковых моделей мастерство составления промтов перестаёт быть значимым фактором качества ответов. На последних поколениях моделей различие в результатах между хорошо составленным и простым запросом сократилось с 40% до 8–12%.
Специалисты объясняют явление улучшенной способностью моделей к обобщению и пониманию контекста из минимальных подсказок. Рост эффективности встроенных механизмов самокоррекции и мультиходового рассуждения снизил роль человеческого фактора в инструктировании.
Переосмысление роли специалистов
Спрос на услуги промт-инженеров и сервисы подготовки наборов примеров снизился на 45% за год. Компании переориентируются на более высокоуровневые задачи, такие как проверка выходных данных и интеграция ИИ в бизнес-процессы.
Ожидается, что к 2028 году профессия промт-инженера трансформируется в роль координатора между ИИ-системами и человеческими командами. Основной фокус сместится на архитектуру решений, а не на формулировку запросов.