Google представила инструмент для тестирования эффективности embeddings-моделей
Google выпустила инструмент для тестирования и сравнения embeddings-моделей, который упрощает оценку качества векторных представлений. Разработчики могут загружать свои данные и сразу видеть метрики релевантности, близости и кластеризации без дополнительной подготовки.
Инструмент поддерживает встроенные embeddings-модели Google и позволяет загружать собственные модели для сравнения. Интерфейс визуализирует пространство векторов в двух- и трёхмерном виде для интуитивного понимания качества представлений.
Встроенные бенчмарки и стандартные наборы данных
В инструмент включены классические наборы данных для оценки embeddings: задачи поиска сходства, классификации текста и кластеризации. Это позволяет быстро проверить качество модели на реальных сценариях использования.
Google предоставляет готовые конфигурации для популярных задач поиска и рекомендаций, чтобы разработчики могли сразу приступить к тестированию. Результаты можно экспортировать в отчёты для документирования и сравнения версий.
Инструмент интегрирован с Vertex AI и доступен через веб-интерфейс и API для автоматизации тестирования в CI/CD конвейерах.