Google расширила Vertex AI поддержкой custom loss functions для fine-tuning моделей

12 октября 2026

Google добавила поддержку custom loss functions в Vertex AI, что даёт разработчикам большую гибкость при адаптации моделей под специфические задачи. Инструмент интегрирован в интерфейс управления fine-tuning и поддерживает определение функций потерь на Python.

Нововведение позволяет оптимизировать модели под метрики, которые лежат вне стандартных функций потерь. Это полезно для задач с нестандартными целевыми показателями или когда нужна специальная балансировка между несколькими целями.

Примеры использования

Разработчики могут применять custom loss functions для fine-tuning на задачах классификации с дисбалансом классов, ранжирования документов или многозадачного обучения. Google предоставила готовые примеры и шаблоны.

Функции потерь определяются как PyTorch-модули и отправляются вместе с конфигурацией fine-tuning через API Vertex AI. Поддерживается мониторинг метрик в режиме реального времени.

Расширение Vertex AI укрепляет позицию Google в сегменте корпоративного fine-tuning и позволяет конкурировать с другими облачными платформами по гибкости кастомизации.