Границы объектов остаются острыми при панорамировании камеры
При панорамировании и движении камеры генеративные модели видео часто теряют резкость краёв движущихся объектов, создавая артефакты размытия и двойного контура. Улучшенная архитектура кодера теперь явно отслеживает геометрию и границы объектов на протяжении кадра, поддерживая детальность даже при сложных движениях камеры.
Решение основано на внедрении дополнительного модуля предсказания глубины и нормалей поверхности, который работает параллельно с основным декодером. Это позволяет нейросети сохранять чёткие контуры и мелкие детали без постобработки.
Влияние на качество синтеза
Результаты тестирования показывают почти полное устранение артефактов размытия, что приближает качество синтезированного видео к снятому на камеру материалу.
Особенно заметно улучшение в сценах с быстрым движением и сложной геометрией объектов, где ранее наблюдались видимые дефекты.
Разработчики продолжают оптимизацию алгоритма, чтобы снизить вычислительные требования без потери качества границ.