IBM выпустила облачный сервис для обучения моделей на приватных данных
IBM анонсировала новый облачный сервис, предназначенный для адаптации языковых моделей под задачи компаний без передачи приватных данных на публичные платформы. Решение обеспечивает обучение моделей в изолированной среде с полным контролем над доступом и хранением данных.
Сервис поддерживает работу с основными открытыми моделями и интеграцию с корпоративными системами хранения данных. Платформа предлагает масштабируемую инфраструктуру для быстрого обучения и развертывания специализированных моделей.
Особенности решения
Платформа гарантирует конфиденциальность данных благодаря шифрованию, сетевой изоляции и отсутствию внешних утечек. IBM также обеспечивает полное соответствие регуляторным требованиям GDPR, HIPAA и другим стандартам защиты данных.
Решение ориентировано на банки, здравоохранение и другие отрасли с высокими требованиями к безопасности информации. Первые клиенты IBM уже используют сервис для адаптации моделей под свои специфические задачи.
Ожидается, что предложение IBM станет альтернативой публичным платформам fine-tuning и усилит конкуренцию на рынке облачных решений для ИИ.