ИИ научилась работать с устаревшим ПО и библиотеками
Исследователи разработали подход, позволяющий ИИ-агентам работать с устаревшим программным обеспечением и библиотеками, для которых исходный код недоступен или документация утеряна. Агент анализирует интерфейсы через тестирование и обучается правильному использованию старых систем.
Метод основан на интеграции эвристического анализа и инверсного проектирования: агент отправляет пробные команды, отслеживает результаты и строит внутреннюю модель поведения системы. Это позволяет избежать полной переинтеграции старых коммерческих решений.
Применение в крупных корпорациях
Компании с наследственным кодом и системами двадцатилетней давности получают возможность автоматизировать операции без дорогостоящих миграций. Банки, энергетические компании и государственные учреждения уже тестируют подход.
Ограничения существуют: если система требует физического вмешательства или очень специфичных последовательностей действий, то агент может ошибаться. Кроме того, старое ПО часто содержит критичные уязвимости.
Полнота решения зависит от степени документированности интерфейсов и стабильности самого легаси-ПО. В среднем процесс адаптации агента к новой старой системе занимает две-три недели.