ИИ научили работать с устаревшими форматами файлов и библиотеками

27 сентября 2026

Большие организации часто работают с архивными данными в форматах вроде DBF, Lotus 1-2-3, WordStar и других, которые уже давно не поддерживаются современным ПО. Новое расширение для ИИ-агента позволяет ему распознавать структуру этих файлов и преобразовывать данные в читаемый вид без промежуточной конвертации.

Решение основано на анализе двоичного содержимого и эмуляции логики работы исторических парсеров. Агент может не только прочитать данные, но и понять их семантику — найти таблицы, связи между записями, валидировать целостность.

Применение в миграции

Компании, мигрирующие кадровые и финансовые системы, получили инструмент для быстрого анализа старых данных без вызова консультантов по legacy. Агент автоматизирует этап разведки — выясняет объём, структуру и возможность восстановления информации.

Особенно полезно для восстановления данных с повреждённых носителей — агент может вычислить границы записей по паттернам и вернуть часть информации из пострадавшего файла. Это часто спасает критичные базы при отсутствии архивов.

Инструмент позволит организациям отложить полную переиндексацию наследия и сосредоточиться на приоритетных системах, поднимая производительность IT-операций.