Инструмент для верификации авторства: отличить AI от человека по метаданным

2 октября 2026

Группа учёных представила алгоритм, выявляющий признаки компьютерной генерации в EXIF-данных и пиксельных паттернах. Метод анализирует микроструктуры, возникающие при работе нейросетей, и фиксирует отклонения от естественных фотографических параметров.

Верификация становится актуальной на фоне массового использования генераторов для создания контента. Правообладатели и медиа-платформы получают инструмент для проверки авторства без визуального осмотра.

Применение в правоохране

Разработчики тестировали алгоритм на выборке из пяти тысяч изображений, созданных DALL-E, Midjourney и Stable Diffusion. Точность определения синтетического контента достигла 94 процентов при минимальном проценте ложных срабатываний.

Методика уже заинтересовала платформы для хранения и продажи цифрового контента. Интеграция в их системы позволит автоматически маркировать генерируемые работы при загрузке.

Однако исследователи предупреждают: продвинутые техники скрытия следов могут обойти существующие проверки. Развитие верификации потребует постоянного совершенствования.