Интерполяция кадров заполняет пропуски между опорными видеоклипами идеально
Интерполяция движения в нейросетевых генераторах видео теперь позволяет заполнять разрывы между опорными кадрами с высокой точностью. Система анализирует движение объектов и деформацию сцены между двумя заданными кадрами и создаёт недостающие промежуточные изображения.
Алгоритм учитывает глубину сцены, скорость движения и трёхмерную геометрию, чтобы синтезированные кадры выглядели естественно. Раньше такие вставки часто содержали размытие, двоение или артефакты движения.
Применение в монтаже
Режиссёры могут снимать опорные кадры с большим временным интервалом, а нейросеть автоматически восполнит недостающие. Это ускоряет процесс создания видеоконтента и снижает требования к вычислительным ресурсам на этапе съёмки.
Качество интерполяции достаточно высокое для коммерческого использования. Переходы между синтезированными кадрами и оригинальным материалом практически незаметны.