Извлечение адресов доставки из неструктурированного текста писем готово
Новая версия GPT-5 обрабатывает письма от покупателей, написанные без соблюдения формата, и выделяет из них адреса доставки. Модель распознаёт различные варианты написания улиц, номеров домов и квартир, включая опечатки и региональные сокращения.
Система работает на письмах на русском и английском языках, адаптируясь к стилям и особенностям конкретных регионов. Точность извлечения достигает 98 процентов даже при наличии дополнительной информации в одном текстовом поле.
Применение в логистике
Разработка упрощает обработку заказов в интернет-магазинах и сервисах доставки, где большинство адресов поступает в текстовой форме. Использование модели снижает количество ошибок при вводе данных в базу и ускоряет подготовку маршрутов курьерам.
Компании получают возможность автоматизировать этап парсинга адресов без привлечения специалистов для разметки данных. Интеграция нейросети в существующие системы управления заказами требует минимальных доработок.
На практике решение сокращает время обработки одного письма с адресом с 2–3 минут до 3–5 секунд.