Извлечение данных из рецептов раскрыло новые комбинации в кулинарии
Лаборатория компании использовала нейросеть для анализа более 5 миллионов рецептов из открытых источников. Система выявила скрытые закономерности в сочетании ингредиентов, которые редко встречаются вместе в одном блюде, но могут хорошо работать в паре.
Исследование показало, что шефы часто придерживаются устоявшихся комбинаций, упуская потенциально удачные варианты. Нейросеть предложила более 200 необычных пар ингредиентов на основе общих химических характеристик и опыта кулинаров.
Практическое применение
Несколько ресторанов уже используют рекомендации алгоритма для разработки новых блюд. Критики отметили, что ряд предложений оказались действительно удачными, хотя и неожиданными для традиционной кухни.
Метод позволяет автоматизировать процесс поиска новых комбинаций, но кулинары подчёркивают необходимость проверки каждого варианта на практике. Не все предложения нейросети оказываются съедобными.
Этот подход демонстрирует, как анализ данных может вдохновить творческие решения в области, которая долго считалась исключительно человеческой.