Извлечение смысла из плохих переводов стало возможно благодаря ИИ
При работе с архивными документами и машинными переводами часто возникает ситуация, когда смысл исказился настолько, что текст кажется бессмыслицей. Новый подход нейросетей позволяет восстанавливать исходное содержание, анализируя контекст и семантические связи между фрагментами.
Алгоритм сравнивает повреждённый текст с обширными корпусами текстов на том же языке и выявляет наиболее вероятное исходное содержание. Точность восстановления достигает 85 процентов даже при значительных искажениях.
Приложение в архивах и локализации
Историки и архивисты уже применяют технологию для восстановления оцифрованных текстов, повреждённых при сканировании или передаче. Локализаторы используют её для спасения проектов, где исходный перевод был низкого качества.
Нейросеть обучена на многоязычных текстах и справляется со специальной терминологией в технических и медицинских документах.
Разработчики работают над интеграцией функции в системы управления контентом и редакторские инструменты.