Как не дать модели галлюцинировать, не упоминая это слово

31 октября 2026

Вместо общих предупреждений модель лучше реагирует на структурированные требования: обоснуй каждый факт источником, укажи степень уверенности, разделяй известное от предположения. Такие инструкции работают, потому что задают конкретное поведение, а не апеллируют к абстрактной проблеме.

Эффективный приём — попросить модель выделить известные данные отдельно от логических выводов. Когда в ответе явно обозначена граница, модель меньше смешивает факты с вероятностными рассуждениями и реже добавляет несуществующие детали.

Практические инструкции

Вместо фразы «не выдумывай» использовать: «если информация не подтверждена источником, напиши: неизвестно», или «укажи в скобках [проверено] или [логический вывод]». Такие метки помогают модели самой структурировать уверенность.

Ограничение масштаба также работает: запросить только те факты, которые модель может подтвердить из контекста, вместо просьбы охватить всё. Узкая задача с жёсткими критериями отбора даёт более чистый результат.

Комбинация требований к источникам, обоснованию и явному разделению фактов от выводов значительно снижает выход неверной информации без необходимости упоминания проблемы напрямую.