Камера движется внутри сцены, нейросеть вычисляет глубину и перспективу
Когда камера перемещается внутри сгенерированной сцены, нейросеть должна пересчитать видимость объектов, окклюзию, перспективу и освещение для новой точки наблюдения. Современные подходы решают эту задачу с достаточной точностью.
Система явно вычисляет карту глубины сцены либо строит её неявное представление, из которого может генерировать кадры с произвольной точки зрения. Объекты, скрытые за другими, правильно остаются скрытыми.
От фиксированной позиции к свободной камере
Это отличается от ранних подходов, когда камера была фиксирована, а сцена двигалась относительно зрителя. Теперь пользователь может задать траекторию камеры, и нейросеть рассчитает каждый кадр самостоятельно.
Движение остаётся физически согласованным: линии перспективы сходятся правильно, параллельные прямые в трёхмерном пространстве ведут себя корректно на двумерном экране.
Эта возможность существенно расширяет творческие применения видеогенерации в кинематографии и архитектурной визуализации.