Когда API дороже чем GPU: точка равновесия стоимости инференса

Облачные API типа OpenAI или Claude берут деньги за каждый токен: генерация на 1K токенов может стоить от 0,15 до 2 долларов в зависимости от модели. Параллельно видеокарта H100 — 40 тысяч долларов в год аренды — обрабатывает триллионы токенов.

Беттер-лейер анализа показал: если ежемесячный объём превышает 500–700 миллионов токенов, собственный сервер с открытой моделью окупается за 4–6 месяцев при условии, что нужна популярная модель вроде Mistral 7B или Llama 70B.

Кто переходит на локальный запуск

Крупные SaaS-компании и корпоративные системы начали считать: покупать или снимать GPU дешевле, чем расплачиваться за токены. Особенно это касается компаний с предсказуемой нагрузкой и фиксированным бюджетом на вычисления.

Открытые модели здесь выигрывают, потому что их можно оптимизировать под свою задачу, квантизировать и масштабировать, тогда как API — это чёрный ящик с фиксированной ценой.

Темп миграции на локальный инференс ускорился в 2026 году, когда стали стандартом flash attention и шквал оптимизаций квантизации, сдвинув точку равновесия в пользу собственного оборудования.