Когда молчание золото: какие слова в запросе только вредят
Модель обрабатывает каждое слово в запросе и учитывает его при формировании ответа. Вводные фразы типа «мне нужно» или «я бы хотел» занимают место и вес, но на результат не влияют. Вежливые обороты, случайные уточнения и паразитные слова создают шум, который отодвигает на второй план то, что действительно важно.
Классический пример: вместо «Я был бы очень благодарен, если бы вы могли объяснить мне, как работает трансформер, приведя примеры» достаточно «Объясни, как работает трансформер. Примеры.» Информация та же, но модель меньше отвлекается на социальный контекст и больше сосредоточена на сути.
Что убирать из промпта
Внешние детали, которые не влияют на результат: имя автора запроса, причины, по которым нужен ответ, обоснование важности. Модель не знает вас и не нуждается в контексте вашей жизни — ей нужны только параметры задачи.
Модальные слова на вроде «попробуй», «постарайся», «может быть» тоже шум. Они звучат вежливо в речи, но в промпте модель воспринимает их буквально — возможность осечки растёт. Если нужен результат, команда формулируется директивно.
Один тест: прочитать запрос и выписать только факты и параметры, от которых зависит ответ. Остальное — мусор. Чистый промпт короче, токены дешевле, ответ точнее.