Когда помощник просит уточнение, а не гадает
Новое поколение агентов умеет распознавать амбигвизность входных данных и активно запрашивать уточнения у пользователя перед тем, как начать работу. Вместо того чтобы выбрать один вариант интерпретации наугад, система сигнализирует о проблеме и предлагает варианты разрешения.
Это особенно важно в задачах управления проектами, аналитики данных и законодательном анализе, где неправильная интерпретация приводит к значительным ошибкам. Агент теперь явно перечисляет точки неопределённости и ждёт решения от человека.
Качество вместо скорости
Функция уточнения реализована через верификационный слой, который анализирует входные параметры на предмет конфликтов и недостающих данных. При обнаружении проблемы агент замораживает выполнение и формирует структурированный запрос.
Пользовательские тесты показали, что качество результатов выросло на 34 процента, хотя скорость ответа увеличилась на несколько секунд. Для критичных задач замедление приемлемо, если оно гарантирует корректность.
Разработчики планируют расширить эту функцию на все типы ИИ-ассистентов, включая модели для прямого общения с конечными пользователями.