Когда явное перечисление хуже, чем намёк на общее правило
Если написать «вредны острая пища, алкоголь, кофеин, энергетики, чёрный чай, солёные орехи», модель запомнит именно этот список. Когда встретится похожий продукт вне списка, она не сможет применить логику и может дать неверный ответ.
Напротив, если сказать «вредны продукты, которые раздражают желудок или повышают кислотность», модель поймёт принцип и сможет применить его к новым ситуациям. Правило работает как обобщение, а не как шаблон.
Когда перечисление всё же нужно
Явное перечисление используется, когда нужна консистентность в частых ответах: набор стандартных тегов, официальный реестр, фиксированные категории. Здесь модель должна ориентироваться именно на список, а не придумывать аналоги.
Комбинированный подход даёт лучший результат: сформулировать правило, а потом добавить несколько примеров из стандартного набора. Модель вначале учится правилу, потом видит образцы его применения.
На практике оказывается, что правило применяется точнее и переносится лучше, если инструкция начинается с принципа, а не с перечня. Модель генерализует знание и реагирует правильнее на граничные случаи.