Компании учатся выявлять синтезированные голоса при входящих звонках

Голосовое мошенничество набирает обороты: звонок якобы от банка, просьба подтвердить номер карты или одноразовый код. Потом оказывается, что звонил бот. Банки защищали себя проверкой кодов, но не проверяли сам звонок на подлинность голоса.

Теперь появились системы, которые анализируют голос звонящего. Они не требуют спрашивать пароли или коды — просто слушают, как человек говорит его имя или дату рождения. Биометрическая подпись голоса сравнивается с образцом, хранящимся в базе.

Проблемы розпознавания

Чувствительность датчика критична. Если поднять порог чувствительности, система будет давать ложные срабатывания: заболевший клиент не узнается, или шум в фоне сбивает определение. Если понизить — пропускает синтезированные голоса.

Кроме того, обучение биометрической системы требует образцов голоса каждого клиента. Это либо отдельная встреча с биометрией, либо сбор данных со звонков самого клиента при регистрации. На практике банки идут на компромисс: используют биометрию для проверки только крупных операций, а для мелких — прежние способы.

Пока такие системы встречаются редко и находятся в пилотной фазе, но по мере совершенствования биометрии они станут рутинным инструментом защиты.