Компания Cohere выпустила модель для семантического поиска с точностью 92 процента
Cohere представила обновленную модель встраивания для семантического поиска, которая достигает точности 92 процента на стандартных бенчмарках. Модель оптимизирована для работы с многоязычными текстами и специализированными корпусами документов.
Система использует новую архитектуру с улучшенным представлением векторов, что позволяет более точно определять семантическую близость между запросами и документами. Модель обучена на больших объёмах текстов из различных доменов.
Применение в поиске
Компании могут использовать модель для внедрения в системы поиска, рекомендации контента и организации информационных хранилищ. Модель совместима с популярными базами данных векторов и готова к интеграции в существующие приложения.
Тесты показали, что новое решение Cohere превосходит альтернативные модели в задачах поиска по специализированной документации, включая юридические тексты и техническую документацию. Производительность особенно улучшена для запросов на менее распространённых языках.
Cohere предоставляет API для доступа к модели и планирует регулярные обновления с дополнительными оптимизациями для конкретных вертикалей и языков.