Компания внедрила систему на базе ИИ для автоматизации анализа медицинских снимков
Система обучена на датасете из полумиллиона снимков и может выявлять более сотни типов патологий с точностью 94 процента. Время анализа одного снимка сократилось с 15 минут ручной работы до 30 секунд автоматической обработки с результатом, доступным врачу для верификации.
Архитектура предусматривает двухэтапный процесс: предварительный скрининг на предмет отклонений, затем детальный анализ с выделением зон интереса. Рентгенологи работают с визуализацией результатов системы и могут быстро подтвердить или отклонить её заключение.
Развёртывание и соответствие регуляциям
Система развёрнута в двенадцати клиниках и демонстрирует 20-процентное сокращение времени диагностического цикла. Интеграция с DICOM-совместимыми хранилищами позволяет вписать приложение в существующие рабочие процессы без переделки инфраструктуры.
Компания прошла сертификацию в соответствии с медицинскими стандартами и получила одобрение регуляторов на использование в клинической практике. Ответственность за диагноз остаётся на враче, система служит инструментом второго мнения.
Разработчики планируют расширить функциональность на КТ и МРТ-снимки в течение следующих шести месяцев. Планируется также обучение модели на локальных датасетах разных клиник для повышения специализации под местные паттерны заболеваемости.