Microsoft добавила в Azure OpenAI Service поддержку custom embeddings
Microsoft расширила функциональность Azure OpenAI Service, добавив поддержку пользовательских эмбеддингов. Функция позволяет организациям обучать и развёртывать собственные модели векторизации, адаптированные к специфике их домена и данных.
Custom embeddings особенно полезны для задач поиска, классификации и кластеризации текстов в специализированных областях. Интеграция с Azure позволяет масштабировать вычисления и хранить эмбеддинги в управляемом окружении без дополнительной инфраструктуры.
Гибкость и контроль
Пользователи могут загружать предварительно обученные модели или обучать новые прямо в облаке, используя собственные данные. Azure обеспечивает управление версиями эмбеддингов и отслеживание истории изменений моделей.
Сервис поддерживает пакетную обработку для быстрой векторизации больших объёмов текста и интегрируется с Azure Cognitive Search для индексирования и поиска. Стоимость масштабируется в зависимости от объёма обработанных данных и требуемой вычислительной мощности.
Custom embeddings доступны для всех подписчиков Azure OpenAI Service в regions с поддержкой этой функции.