Mistral представила инструмент для профилирования памяти при работе с моделями
Mistral AI представила утилиту профилирования памяти для моделей. Инструмент показывает, как распределяется оперативная и видеопамять на разных этапах инферума: загрузка весов, кэширование активаций, буферы вычислений.
Зачастую разработчики не видят, где именно возникают утечки памяти или пики потребления при больших батчах. Профайлер даёт детальный отчёт, по которому можно целенаправленно оптимизировать.
Практическое применение
На основе отчётов профайлера можно выбрать оптимальный размер батча, настроить квантизацию или переключиться на более лёгкую модель. Это критично для команд, которые работают на видеокартах с ограниченной памятью.
Утилита интегрируется с популярными фреймворками и выдаёт информацию в удобном формате с рекомендациями по оптимизации.
Инструмент доступен в открытом исходном коде и входит в официальный SDK Mistral.