Модель научилась анализировать эмоции в голосовых сообщениях
Обновление расширило возможности голосового интерфейса модели. Система теперь анализирует не только слова, но и просодию речи — интонацию, тембр, темп и паузы — чтобы определить эмоциональное состояние говорящего.
Эта функция может быть полезна в контексте поддержки пользователей, которые обращаются к модели в состоянии стресса или огорчения. Система адаптирует стиль ответа в зависимости от выявленного эмоционального фона.
Применение в практике
Расширение особенно актуально для приложений, ориентированных на психологическую поддержку, кадровые службы и контакт-центры, где понимание эмоционального контекста критично для качества взаимодействия.
Модель использует нейросетевой анализ акустических признаков и не передаёт аудиоданные на сторону — обработка происходит на устройстве пользователя.
Функция включена в базовую версию и доступна на всех платформах с поддержкой голоса.