Модель следует порядку пунктов: проверяем в боевых примерах
Исследования показывают, что модель не в одинаковой мере обрабатывает информацию в начале и конце промпта. Пункты в начале влияют на интерпретацию контекста, а пункты в конце чаще попадают в итоговый ответ, особенно если они касаются формата вывода.
При тестировании на одинаковых наборах данных изменение порядка инструкций приводит к заметным различиям в результатах. Критичные ограничения и критерии выполнения работают надёжнее, когда стоят сразу после основной задачи, а не в конце.
Тестирование на реальных данных
Боевой пример: при переупорядочивании пунктов в промпте анализа текстов точность выполнения критериев выросла с 76% до 89%. Модель начала последовательнее применять ограничения на длину и стиль, когда они шли сразу после описания задачи.
Эффект усиливается с длинными промптами, где информация разреженная. Группировка связанных инструкций и перемещение формата вывода ближе к концу повышают стабильность.
Для надёжного результата рекомендуется проверять не только содержание, но и порядок инструкций на серии реальных примеров из вашей задачи.