На малых языках ИИ развивается медленнее, и разрыв растёт
Когда вендор выпускает новую модель, он обучает её на миллиарде примеров на английском и миллионе примеров на корейском. Результат предсказуем: на английском работает лучше.
Это не заговор и не дискриминация: просто эффективность обучения зависит от количества текстов на языке в интернете. На английском текстов больше, поэтому модель учится лучше.
Неравномерность растёт ускоренно
Проблема в том, что разрыв не стирается, а растёт. На английском появляются новые версии каждый месяц. На французском один раз в квартал. На языке маори вообще никогда.
Это значит, что компании в англоговорящих странах имеют преимущество в адопции ИИ. Остальные дожидаются перевода, потом отстают, когда выходит новая версия, и цикл повторяется.
Итог: поле для инноваций ИИ становится всё более англоязычным, и на редких языках останутся только отставшие модели.