Нейросеть извлекает названия компаний из неструктурированного текста
Стартап представил нейросетевое решение для распознавания названий компаний в неструктурированных текстах с точностью 96 процентов. Инструмент работает с прессой, судебными документами, финансовыми отчётами и социальными сетями, выделяя упоминания организаций в любом контексте.
Модель обучена различать названия компаний, филиалы, переименованные организации и аббревиатуры, которые часто вызывают ошибки в стандартных системах. Извлечённые данные автоматически связываются с регистрационными номерами и историей компаний.
Применение в бизнес-аналитике
Финансовые аналитики, юристы и исследовательские фирмы используют инструмент для мониторинга упоминаний клиентов и конкурентов в медиа и документах. Система экономит недели ручной работы при анализе больших массивов текста.
Технология особенно востребована при работе с исторической документацией, где названия компаний менялись или были написаны с опечатками. Нейросеть учитывает контекст и исправляет типичные ошибки распознавания.
Разработчики добавляют поддержку многоязычного текста и планируют запустить облачный API для интеграции с корпоративными системами управления данными. Стоимость лицензии существенно ниже затрат на найм постоянной команды аналитиков.