Новая модель различает контекст и факты с точностью 98 процентов
OpenAI выпустила дополнительную модель, обученную на наборе из 500 тысяч примеров контекстных противоречий и фактических несоответствий. По результатам бенчмарков, модель достигла 98 процентов точности при определении того, следует ли утверждение из предыдущего контекста или противоречит ему.
Новая модель дополняет основные языковые модели и может использоваться как отдельный слой проверки для приложений, чувствительных к логической согласованности. Её применяют в системах для проверки ответов юридических консультаций, медицинских рекомендаций и аналитических отчётов.
Технические характеристики
Модель обучена распознавать не только явные противоречия, но и скрытые конфликты смысла, косвенные отрицания и контекстуальные допущения, которые пользователь не озвучивает явно. Размер модели оптимизирован для быстрой обработки, что позволяет использовать её в реальном времени при потоковой генерации текста.
Первые интеграции уже идут в разработке для платформ, требующих высокого уровня логической чистоты — таких как образовательные системы и системы контроля качества контента. OpenAI планирует включить функцию проверки контекста в расширенные версии ChatGPT в четвёртом квартале.
Доступ к модели открывается через отдельный endpoint API, расценки за использование пока не объявлены и будут уточнены после завершения раннего доступа.