Новая система: агенты учатся исправлять друг друга в реал-тайме
Система основана на принципе перекрёстной проверки: каждый агент следит за работой соседа и может вмешаться, если заметит ошибку или неточность. Исправления происходят на лету, без необходимости переостанавливать процесс.
Такой подход увеличивает надёжность сложных автоматизаций, где ошибка на одном этапе обычно приводит к каскадному отказу всей системы.
Результаты тестирования
В тестах на синтезе кода и обработке данных система показала снижение критических ошибок в 2,5 раза по сравнению с одиночным агентом. Время выполнения задач увеличилось незначительно — на 10—15 процентов.
Разработчики планируют внедрить механизм в корпоративные системы автоматизации, где стоимость ошибки высока и требуется максимальная надёжность.