Отсутствие контекста иногда работает лучше неправильного контекста
Естественное стремление добавить справку или предысторию к вопросу может привести к обратному эффекту. Если предоставленный контекст содержит неточности, устаревшую информацию или парадоксы, модель начинает разруливать противоречие вместо сосредоточения на основной задаче.
Практические тесты подтверждают: вопрос без контекста часто даёт лучший результат, чем вопрос с контекстом, в котором есть хотя бы одна ошибка или спорная предпосылка. Модель тратит умственный ресурс на согласование конфликтующей информации.
Когда убрать контекст выгодно
Если сомневаетесь в полноте или достоверности справки, лучше задать чистый вопрос и дать модели самой построить логику. Запросите уточнение или переформулировку, если ответ покажется неполным.
Это не значит, что контекст всегда вреден — релевантная и точная информация помогает. Но промежуточное состояние, когда контекста много, но он неполный, обычно хуже полного его отсутствия.
Правило простое: выбирайте между полным контекстом и его отсутствием, а не между полным и половинчатым.