Платформа для A/B-тестирования промптов подняла точность выбора модели на 34%
Платформа PromptOps, используемая разработчиками для тестирования промптов на разных моделях, обновила свой движок рекомендаций. Новый алгоритм анализирует результаты с большей точностью, что позволяет выбрать лучшую модель для конкретной задачи с вероятностью 94% вместо 70%.
Улучшение достигнуто за счёт усовершенствованного статистического анализа результатов тестов и учёта специфических метрик качества: точность, скорость, консистентность ответов и затраты. Система теперь адаптивна к типу задачи — генерация, классификация, синтез.
Экономия ресурсов
Точный выбор модели снижает расходы на инференс и ускоряет вывод продукта: разработчикам не требуется вручную тестировать дорогостоящие варианты, система предлагает оптимум автоматически. На сложных задачах это экономит недели работы.
Платформа поддерживает моделей от OpenAI, Anthropic, Google и локальные открытые версии. Интеграция с CI/CD позволяет запускать тесты на каждый коммит и отслеживать регрессию качества.
Обновление вышло для всех подписчиков платформы.