Превышение лимита на токены происходит чаще выходе, чем на входе
Разработчик проверяет, что входные данные помещаются в контекстное окно, и отправляет запрос. Модель начинает генерировать ответ. На половине ответа оканчивается место в окне, и запрос прерывается с ошибкой.
Это происходит потому, что разработчик считал доступные токены для входа, но забыл оставить место для выхода. Если входные данные занимают большую часть окна, на выход остаётся мало места. Это приводит к обрезанию ответа.
Как спланировать размер корректно
Практика: при планировании зарезервировать значительную часть окна на выход. Использовать большую часть только для входа рискованно — важно оставить место для ответа. Короткого ответа часто достаточно для типичной задачи.
Но иногда нужно больше: длинное объяснение, код с комментариями, перевод большого текста. Тогда нужно разбить задачу на части и собрать ответ из нескольких запросов.
Заявленный параметр max_tokens помогает контролировать выход, но не гарантирует, что модель заполнит оставшееся место. Разработчик должен обработать оба варианта: ответ, который закончился естественно, и ответ, обрезанный по лимиту.