Примеры в промпте: учим модель из боевых ситуаций

27 сентября 2026

Два-три примера в промпте работают сильнее, чем абстрактное описание. Если просить модель классифицировать отзывы, покажите ей примеры позитивных, негативных и нейтральных отзывов с объяснением классификации.

Примеры должны включать типичные ошибки: отзыв с иронией, двойственное мнение, обсценную лексику. Модель учится на конкретных случаях лучше, чем на общих правилах.

Выбор и оформление примеров

Формат примеров важен. Используйте реальные данные, если это возможно, или максимально реалистичные синтетические. Каждый пример должен быть коротким — одна-две строки входа и явный результат.

Примеры не должны полностью покрывать спектр задач; 2–3 примера часто достаточно, чтобы модель поняла паттерн. Больше примеров — выше риск, что модель станет буквально повторять их вместо обобщения.

После примеров добавьте фразу типа «следуя этому образцу, обработай данные ниже». Это поможет модели понять, что она должна применить правило, а не просто скопировать структуру.