Сколько примеров класть в запрос, чтобы модель поняла формат
Приём с примерами прост: вместо объяснения нужной формы ответа в запрос кладут один или несколько готовых образцов. Модель достраивает закономерность и выдаёт следующий элемент в той же форме.
Разница между нулём и одним примером обычно самая заметная. Один образец снимает вопрос о длине, тоне и порядке полей, тогда как словесное описание тех же свойств оставляет простор для интерпретации.
Когда примеры начинают вредить
Дальше эффект убывает и может развернуться. Если все образцы устроены слишком одинаково — одинаковая длина, один и тот же зачин, близкие темы, — модель копирует не форму, а содержание, и ответы получаются вариациями примеров.
Отсюда правило разнообразия: образцы подбирают нарочно непохожими по теме и длине, чтобы общей у них осталась только структура. Иногда в набор специально добавляют пограничный случай, показывающий, как обрабатывать неполные данные.
Отдельно стоит следить за объёмом: примеры занимают место в запросе, и на длинных задачах выгоднее оставить два коротких показательных случая, чем шесть развёрнутых, вытесняющих сами данные.
Что это значит
Подробности и первичное описание опубликованы на странице «разбор различий двух генераторов», там же собраны условия доступа и ограничения, о которых заявили разработчики.
Похожие материалы и обновления по теме мы собираем в разделе Промпты и приёмы работы с ИИ — он пополняется по мере выхода новых сообщений.