Расходы на контроль качества моделей выросли вслед с их ростом и сложностью
По данным исследований аналитических фирм, доля расходов на обеспечение качества в проектах ИИ выросла с 15 процентов два года назад до 25—35 процентов в текущем году. Расходы включают создание тестовых наборов данных, проверку на смещения, симуляцию граничных случаев и постоянный мониторинг в продакшене.
Рост затрат объясняется растущей сложностью моделей, более жёсткими требованиями регуляторов и повышенными ожиданиями от надёжности ИИ-систем в критичных приложениях. Компании больше не могут позволить себе развёртывать модели без тщательной предварительной валидации.
Инвестиции в инфраструктуру
Параллельно растёт спрос на инструменты для оценки качества, включая платформы для управления тестовыми данными, системы мониторинга дрейфа моделей и сервисы независимой аудиторской проверки.
Специалисты по контролю качества ИИ-систем становятся отдельной карьерной категорией, и заработные платы в этом направлении растут опережающими темпами.
Риск недоинвестирования в качество теперь расценивается как потенциальный источник репутационного урона и юридической ответственности, что вынуждает компании относиться к этому статьё как к критической, а не как к необязательной.