Распознавание речи в аэропортах работает без фильтрации объявлений
Новые системы распознавания речи в аэропортовых залах ожидания демонстрируют способность работать в условиях акустического шума без предварительной фильтрации объявлений и помех. Такой подход позволяет системе анализировать речь пассажиров независимо от фонового звука.
Традиционно распознавание в шумных средах требовало отключения посторонних звуков на этапе предварительной обработки. Новая архитектура обучена различать целевую речь и окружающий шум в реальном времени, что упрощает развёртывание систем.
Применение в аэропортовой инфраструктуре
Система уже протестирована в двух крупных европейских аэропортах, где она обеспечивает распознавание приказов и вопросов пассажиров с точностью 94 процента даже при наличии конкурирующих объявлений. Это позволяет развёртывать голосовые киоски и справочные системы в самых шумных зонах терминалов.
Инженеры отмечают, что решение опирается на многоканальную обработку звука и нейросетевые фильтры, адаптирующиеся к конкретной акустике помещения. Технология готовится к коммерческому внедрению в течение квартала.
Разработчики планируют расширить набор поддерживаемых языков и адаптировать систему для распознавания в транспорте и торговых центрах.