Распознавание речи в движущемся транспорте работает на 70 процентов
Команда разработчиков опубликовала результаты тестирования системы распознавания речи в реальных условиях движущегося автомобиля, самолёта и поезда. Точность распознавания составила 70 процентов при уровне фонового шума 60–80 децибел, что соответствует шуму в кабине машины на трассе.
Это значительный прогресс в сравнении с предыдущими версиями, хотя и ниже лабораторных показателей (95 процентов в тишине). Система использует адаптивные фильтры и контекстные модели для выделения голоса пользователя из окружающего шума.
Ограничения и перспективы
Точность зависит от типа транспорта и характера шума. Наиболее надёжное распознавание происходит в автомобилях с приемлемой изоляцией, менее надёжное — на открытых платформах и в авиалайнерах.
Разработчики отмечают, что дальнейшее улучшение требует увеличения объёма обучающих данных в условиях транспортного шума. В ближайших версиях планируется довести точность до 85 процентов.
Функция полезна для голосовых команд и диктовки в дороге, однако рекомендуется использовать её с гарнитурой с шумоподавлением для повышения надёжности.