Распознавание речи в машине не путает голос водителя и пассажира
Современные голосовые интерфейсы автомобилей часто срабатывают на команды всех людей в салоне, что приводит к ошибкам и отвлечению от дороги. Новый алгоритм обработки звука использует пространственное микширование и анализ частотных характеристик, чтобы идентифицировать позицию говорящего и отделить его речь от фонового шума и голосов других пассажиров.
Тестирование показало, что система корректно определяет источник команды и игнорирует посторонние разговоры, даже при высоком уровне шума в машине. Точность распознавания упала ниже 95 процентов только в случае одновременного произношения одинаковых команд несколькими людьми.
Практическое применение
Разработка снижает количество ложных срабатываний голосового ассистента, позволяя водителю сосредоточиться на управлении. Технология уже интегрирована в парк электромобилей одного из крупных европейских производителей и проходит полевые испытания.
Планируется расширение функционала до отделения голосов нескольких пассажиров, что откроет возможность персонализированных команд для каждого человека в машине. Дальнейшие исследования сосредоточены на снижении требований к количеству микрофонов без потери качества распознавания.