Распознавание речи в медицине: транскрипты диагнозов точнее на 8 процентов
Нейросетевая модель, обученная на 50 тысячах часов аудиозаписей медицинских консультаций, достигла 95,7% точности при распознавании медицинской терминологии. Система специализирована на выделении сложных диагнозов, названий лекарств и процедур, которые универсальные модели часто неправильно расшифровывают.
Модель тестировалась в клиниках пяти стран на разных языках и акцентах врачей, показывая улучшение на 8 процентов по сравнению с предыдущим поколением систем распознавания. Для каждого пациента система может адаптироваться к акценту конкретного врача через несколько первых записей.
Внедрение в клинику
Врачи могут сосредоточиться на пациенте вместо ведения записей, система автоматически создаёт черновик документации, который врач проверяет и подписывает. Это сокращает время оформления на 20–30 минут за приём, в зависимости от сложности случая.
Система совместима с основными электронными системами управления медицинской документацией и поддерживает шифрование всех аудиоданных. Первые коммерческие развёртывания произойдут в Q4 2026 года в США и странах Европы.