Распознавание речи в шумных офисах улучшилось на 42 процента
Инженеры провели переобучение распознавателя на корпусе записей, собранных в реальных офисных условиях с шумом соседних рабочих мест, звуками оргтехники и голосами людей в фоне. Система научилась различать целевую речь и отделять её от офисного шума с точностью выше, чем конкурирующие решения.
Улучшение достигнуто за счёт применения адаптивной фильтрации спектра и контекстного анализа текста, который предсказывает возможные слова в деловом диалоге. Модель теперь учитывает рабочий лексикон офисных сотрудников и правильнее распознаёт профессиональные термины.
Применение в корпоративной среде
Компании, использующие голосовые ассистенты для диктовки документов и управления рабочим процессом, отмечают значительное сокращение ошибок распознавания. Функция встроена в корпоративные версии приложений диктовки и голосовых записей.
Тестирование показало, что система одинаково хорошо работает при уровне шума до 75 децибел, что соответствует активно работающему офису. Ошибки в основном касаются аббревиатур и иностранных названий, а не самого распознавания речи.
Планируется адаптация для других типов рабочих сред: заводов, больниц, розничных магазинов, где шумовые характеристики существенно отличаются от офисных.