Распознавание речи в условиях ветра и дождя стало 40 процентов точнее
Системы распознавания речи заметно улучшили работу в условиях внешнего шума, вызванного ветром и дождём. Новый алгоритм снижает влияние окружающего шума на 40 процентов по сравнению с предыдущими версиями, что позволяет пользователям давать голосовые команды даже на улице при неблагоприятной погоде.
Достигнуто за счёт использования многоканального шумоподавления и адаптивной фильтрации, которая учит различать человеческую речь от природных звуков. Система обучена на тысячах часов записей в различных погодных условиях.
Влияние на мобильность
Улучшение особенно значимо для мобильных приложений, которые используют голосовые команды в быту. Люди теперь могут диктовать сообщения, искать информацию и управлять устройствами, находясь на улице в любую погоду.
Тестирование проводилось в различных климатических регионах, включая тропические и холодные зоны, где такие условия наиболее частые.
Точность распознавания речи в экстремальных условиях остаётся направлением активного развития, и ожидается дальнейшее улучшение алгоритмов в следующих версиях систем.