Редакторы требуют вернуть ручную проверку после ошибок ИИ в согласовании
Несколько крупных издательств зафиксировали рост ошибок согласования в текстах, обработанных нейросетями на этапе редактирования. Проблемы касались в основном сложных конструкций с причастными оборотами и придаточными предложениями, которые системы квалифицировали как грамматически корректные.
Редакторы отмечают, что алгоритмы опираются на статистику языка, но упускают контекстные нюансы и авторский стиль. Особенно критичны ошибки в академических и деловых текстах, где согласование влияет на смысл.
Возврат к человеческому контролю
Редакционные коллегии приняли решение оставить автоматизацию только для первичного просмотра орфографии и пунктуации. Согласование, порядок слов и семантические связи теперь проходят только ручную проверку опытных редакторов.
Такой подход увеличивает временные затраты, но снижает риск публикации некорректных текстов. Издательства считают это приемлемой ценой за сохранение качества.
Вендоры систем редактирования обещают улучшить обучение моделей на специализированных корпусах текстов, однако результаты появятся не раньше начала следующего года.