Редактура поэтических переводов: нейросеть теряет ритм оригинала
Группа филологов проанализировала качество редактуры поэтических переводов, выполняемой нейросетями, включая ChatGPT-5. Обнаружилось, что модели выравнивают текст под прозаические нормы, невольно выпрямляя намеренные нарушения ритма.
Система успешно улучшает грамматику и фактическую точность перевода, но не чувствует музыкального строя стиха. Алгоритм заменяет редкие и неудобные слова более частыми, теряя звуковую гармонию.
Пределы синтаксической редактуры
Эксперимент показал, что нейросеть отказывается от неправильных грамматических форм, которые переводчик использует сознательно для создания фонетического эффекта. Это особенно заметно в переводах модернистской поэзии.
Результаты исследования опубликованы в журнале вычислительной лингвистики и вызвали обсуждение о границах применения языковых моделей в гуманитарной сфере. Авторы рекомендуют использовать нейросети для редактуры содержания, но сохранять ручную проверку стиховых форм.
Это подтверждает, что полная автоматизация редактуры поэзии остаётся недостижимой задачей для текущего поколения моделей.